西太平洋快訊




使用神經網絡技術和 GAN 引入“後印象派”繪畫

 

利用各種人工智能技術創作藝術作品…… “人工智能與藝術特展”
利用ConvNets和Styleclip等技術的山水畫、肖像畫、媒體藝術等

【文:金洪基,圖:國立中央科學館提供】

AI將19世紀末以梵高、高更為代表的西方“後印象派”繪畫風格融入到現代生活,呈現出一幅畫面。此外,畫中利用輝達的GauGAN,將能夠順利度過COVID-19的希望信息傳達,也有一些畫作用神經網絡風格遷移(Neural Style Transfer)模型來應用梵高和巴斯奎特等後印象派風格。事實上,人工智能技術被嫁接到藝術中。

近日,韓國國立中央科學館在”2021年人工智能與藝術(AI x ART)” 競賽中,像這樣利用AI技術的美術作品大舉亮相,引起了人們的關注。特別是,通過大賽評選出的16部獲獎作品是展示將IT和AI技術如何融入被稱為人類理性結晶的藝術作品的示範案例,因此備受矚目。

在學生部獲得大獎的作品《Essence》是以通過AI再現的過去的”後期印象主義”畫風為中心,旨在通過各種風格捕捉“現代”日常生活面貌的作品。特別是採用了AI技術中的神經網絡風格遷移(Neural Style Transfer)技術。獲得優秀獎的《連接的友情,成為光》運用算法技術CTGAN(Conditional GAN),以圓、點、星表現3名朋友之間的參賽者,利用3個人的時間和位置數據,表現他們始終相連在一起的作品。

獲得優秀獎的《蔬菜肖像畫、8K分辨率、用蔬菜製作的》是從16世紀畫家Giuseppe Archimboldo的物體肖像畫中獲得靈感的作品。在AI技術中,利用VQGAN+CLIP(文本-to-圖像生成模型)技術,利用蔬菜圖像畫出了肖像畫。入選作品《尋找的春天》是利用輝達的GauGAN技術,描繪過冬到來的春天,傳達出能夠很好地克服”COVID-19″的希望的作品。

入選作品《人工智能鋼琴家》採用了神經網絡(Neural Net)技術,是AI通過親自學習和解讀”巴赫·戈德堡變奏曲 變奏一》,並演奏的音源作品。 另一個入選作品《思路的轉換》是利用NVIDIA的GauGAN,表達了樹木可以在水中生長的想法的轉變。 入選作品《小學美術花畫的變身》是在小學美術課上使用棉籤畫的畫上應用AI技術製作的作品。 在此過程中,採用了”谷歌Deep Dream Generator”技術。 入選作品《玻璃》是利用谷歌Auto Draw技術,將現代人對”他人”的負面視線和感受到的感情比喻成玻璃的作品。

獲得綜合部大獎的《AI ris : Alice》是一部以愛麗絲夢遊仙境為原型的媒體藝術作品,採用了聊天機器人(chatbot)技術。 “這是一部通過與代表現代人的愛麗絲和AI聊天機器人‘Chasher Cat’的對話來表達尋找真正自我的過程的作品。” 獲得優秀獎的《某處的丘壑,Hills and Valleys》是一項利用 ConvNets 和 GAN 等技術的作品。評委解釋 “一部旨在表達AI想像力無窮無盡的作品,一幅人類從未見過的山水畫。” 就是,通過學習朝鮮時代的各種山水畫,AI反復生成了一幅圖像後的山水畫。

獲得優秀獎的《THE PRESIDENT AIXART》結合了深偽技術、pix2pix、Morphe with AI技術等。將歷屆大韓民國總統朗讀大韓民國憲法第69條明示的總統宣言文的過程利用韓國傳統肖像畫技法和深偽技術進行表演。入選作品《HAN:恨》是運用”MusicVAE”技術,以韓國固有感情”HAN”的情緒為主題,利用Multi persona(多角色)概念製作的人工音樂作品。

另一部入選作品《Glow》是一部音樂作品,它試圖使用 AI 建議的節奏本身,應用自己開發的 FLAGnet 和 DrumRNN 技術來創作感性和情感的作品。同樣是獲獎作品的《球鞋宇宙,the sneakers universe》是自主研發的多重-增強對照學習框架技術應用。這是一款通過對從在線轉售店收集的 23,492 張運動鞋圖片應用“對照學習”和數據科學方法,讓您一眼就能看到運動鞋之間美麗的顏色變化和隱藏的設計圖案的作品。

入選作品的《HANDPAINTING》,通過人工智能技術對聾人的音樂欣賞和藝術表達手段“手語”進行分析,將結果與所聽音樂一起進行視覺呈現。它採用 mediapipe 技術來跟踪手部的 21個3D 標誌。它是一種媒體藝術作品,把耳聾表達為一種新的藝術感性和創造性的源泉,而不是為藝術活動要克服的對象。另一部獲獎作品是使用AI StyleClip(StyleGAN+CLIP)技術的真人版 ‘達摩’、‘申師任堂’ 和 ‘尹鬥緒’。題目是”教科書中僅用朝鮮時代肖像畫看到的‘達摩’、‘申師任堂’、‘尹鬥緒’的真實面孔如何?”

獲獎作品將於12月17日(週五)至2022年3月下旬通過“人工智能與藝術”線上特展(https://aixart.co.kr)公開。